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通过统计假设检验对数据有更新的深入了解

一家名为 Adventure Works Cycle 的虚构公司总是通过春季营销活动来促进销售。 今年,市场营销经理认为客户可能会发生变化。 例如,管理者担心所有潜在客户的平均年收入增加到50,000美元以上,而房主在所有潜在客户中所占的比例不再是60%。 如果这两个问题中的任何一个都合理,那么他们需要改进去年的营销策略和技巧。 在商业世界中经常发生类似的情况,并且这些商业用户需要一种方法来检查他们的担忧。 由于物理限制,经济限制,时间限制或其他限制,直接验证此类假设的真实性通常是不切实际的。 IT专业人员如何通过统计方法帮助这些业务用户评估这些假设的可信度?

https://www.mssqltips.com/sqlservertip/6477/discovering-insights-in-sql-server-data-with-statistical-hypothesis-testing

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