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今年5月初,England 50歲以上,一劑以上接種疫苗的比例,就已經95%,也就是說,兩個星期前的研究報告,遠低於5%以下的未接種人口,造成的死亡人數,其實很可觀


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Replies, comments and Discussions:

  • 枫下家园 / 医药保健 / 英国政府数据显示在接种疫苗的47,008例病例中,有402例死亡(0.8%);在未接种疫苗的 151,054例病例中,有253例死亡(0.16%)。同时这也显示了delta毒株对于没有接种的人来说就是流行感冒级别的疾病。 +2
    The media can read just as well as me (maybe), but somehow it is left to me to report this.
    • 又是玩绝对数比较,英国打了疫苗的有90%,其中老年人居多.10%未打疫苗的贡献了253例子死亡 +12
      • 计算死亡率是用死亡人数除以病例数,对吧? +3
        • 不打疫苗的老年人少,对吧? +4
          • 对于未打针的人群,这delta变异病毒的威胁很小,跟流感差不多。 +1
            • 正相反,打了疫苗的人delta威胁类同流感。在总人口中,打疫苗住院比例比没打疫苗的人少得多。你看到的打了疫苗死亡数据是本来就易死去的老人,在总人口中,这些老人100%打了疫苗。见 (#13930541@0) +10
              • 那你如何解释接种疫苗的国家比不接种疫苗的国家有更多的COVID病死人数(每百万人口中)(#13930843@0) +3
                • 国与国太不相同了,不同国家的数据之间根本没有一致性和直接可比性。举个极端例子,据武汉官方统计:武汉感染数是千级别的,但是有证据显示实际感染数是十万级别的。 +6
                  • 那如何解释报告中的这个发现:“COVID deaths have increased with vaccination after vaccination programs were implemented ”?
                    • 他用的是同一套数据,一蟹两吃,还有偏食:1。用不可靠国家的死亡数与先进国家数据相比比得出第一个错误结论。2。用不可靠国家的COVID死亡随时间增长(同时开打疫苗和改进数据)来得出你列的这第二个错误结论。 +3
                      • 您这些结论是怎么得出来的?
                        • 为了你,看了他的垃圾原文啊。 +2
                          • 谢谢你花时间了。不过,研究报告原文里是根据是否接种疫苗把国家分类的。好像没有什么根据说那些没有接种疫苗的国家是不可靠国家。
                            • 你看的是反疫苗者的综述。原文用的是sub-saharan african countries 即: Nigeria, DR Congo, Uganda, Mozambique, Cote d'ivore, and Niger。他先用发达国家与上述国家分为这两组对比,然后再单独用这些不可靠国家得出第二个结论。
                              • 不见得吧。未接种国家里,也包括挪威、冰岛、瑞士这样的国家。
                                • 他在开篇就说明了,是发达国家与sub-saharan african countries的对比。
                                  • 你看错报告了吧。原始报告里没有这样的内容。
                                    • 没看错。原始报告都写在里面,如sub-saharan african countries 数据,你看到的只是反疫苗者对原始报告的一个综述。
                                      • 你果然看错了。文章里包括了两个报告,一个是关于接种国家与病死人数的关系的,另一个是关于有效药物HCQ的。你说的是那个是关于HCQ的报告。
                                        • 你看错了。HCQ段落与你的话题无关。两个话题结论一清二楚:1. People living in the developed western nation at a rate 120 times that of people in the SSA group. 2. With regard to the SSA, +2
                                          the expected inverse correlation between vaccination rate and death rate is not found. Just the opposite is true.
                                          • 在那个研究里,挪威、冰岛、瑞士都归入未接种国家;你现在硬生生把它们全部归入非洲国家啦。😂
                                            • 文中根本没有提到和用到挪威、冰岛、瑞士这几个国家。文中对比一清二楚:用发达国家 US, UK, Italy, Spain 来对比那几个非洲国家 。我原以为你只是教育程度问题,可教也,没想到还有人品问题啊。 +5
                                              • 这是那个报告的部分截图,三个国家被标出来了。我严重怀疑你一直没有找到正确的原始报告。 +1


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                                                • 好吧。请你把你的链接列出。我把我的链接(是点击你给的综述结果作者名)列出如下,文中有你用的两个结论。而且第一个结论已经解释给你原因了。第二个结论是你证实的提到HCQ的文章,用非洲数据。 +2
                                                  • 这是AFLDS的报道的截图。这篇报道有两个链接,
                                                    分别指向两个原始报告:红色箭头所指,是第一个报告和报告大意;蓝色箭头所指,是第二个报告和报告大意。第一个是关于国家是否接种疫苗与COVID病死人数的关系;第二个是关于非洲一些国家使用抗疟疾药对降低COVID病死人数的影响。


                                                    :

                                                    • 关于你指的所谓‘报告’ 1.首先,一共才一页纸,上面无名无姓无作者,且必须在网上download下载,用这样方式提出一个新说法是猥琐的,是那些造假者典型使用的方法。通常我看到这样信号,不会继续往下看了。但是,为了你提出的问题,再看里面内容,2.第一个结论的谬误,
                                                      前面已说,不再赘叙。第二个结论的错误: 1)trend 线都画错,例如,从50%人打了疫苗后,死亡trend明显下降。2)文中所有的变量都没有定义,因此无法让你分析或核实。3。因为他没有把这个所谓报告正式拿出来,即,有名有姓地刊登在网页上,所以不会引起同行的注意。结论:本来就是垃圾。
                                                      • 不要老是说“垃圾”。经过这么多周折,你终于找到那个报告了,恭喜你。
                                                        • 藏在深处,不敢签名,漏洞百出,笑掉大牙的‘报告’,只有傻子才会把它当回事儿吧。哈哈。
        • 50+ 没打的5%的人占了10%的感染, 3400多感染,死了205。 打了两针的,2万多感染,死了389,打了一针的,5600多感染,死了65。死亡率算算?
      • 英国和法国的数据不错,这次低于上一次的爆发,而且已经过了高峰,远远的好于美国。 +3
        • 恩,如果英国的道路走通了,对中国的政策是巨大打击。合着堵了半天除了阻止了开放,影响了经济,浪费了资源,让全民养成了免疫缺陷,一无所获。当然对党来说,加强了控制力,每个人都被随时追踪,不能说一无所获。 +8
    • 我其实更关心接种疫苗后的死亡人数和新冠的死亡人数,特别是对于50以下的人群,台湾的统计比较详细:新冠829, 疫苗注射后死亡606例,AZ506,M96,高端疫苗4(两天),如果说老年人死亡可能和疫苗无关,50以下短期内死亡不可能和疫苗没一点儿关系,咋都是心脏问题 +3
      • 疫苗的杀伤力是双重的:一方面增加COVID死亡人数,另一方面疫苗本身也造成疫苗相关死亡人数。 +2
      • 很难说,需要具体分析,比如有些人有基础病,使疫苗不起作用,无论他打不打疫苗,一旦感染都是一个结果。 +6
        • 老年人也许,台湾的感染率很低,50以下的如果不打本来不会死,加拿大也一样,为啥要打啊,说白了就是为社会做贡献,群体免疫,可是群体免疫还成立吗?如果不成立了,政府应该说,不然这么一针一针打下去,没完了 +5
          • 前阵子顶疫苗的说,打了疫苗还被感染、病重甚至死亡的,都是他们有基础病,没有获取免疫效果,现在同样的假设被用于打了疫苗没被感染的而死亡的,总之都是这些人命中注定要死了。 +2
          • 同感。如果群体免疫不成立,不知道50岁以下人打的意义是什么?Viewing发的Israel 数据 - 40几岁的每10万人16个重症,30几岁的每10万人6个重症,30岁以下每10万人1.5个重症, 16岁以下半个。为什么叫他们冒着心肌炎的风险去打 +4
          • 拿以色列数据来说 ,如图所示 (#13930541@0) (下面两图),40-49岁没打疫苗的在每100k人感染734人,其中17人重症。而打疫苗的人每100k人感染530人,没有人重症。可见疫苗的保护效果显著。 +7
      • 不错,但可以观察到西方主媒基本只报Covid相关的病重、死亡信息,不报疫苗副作用相关的病重、死亡信息,这不是bias那是什么?这不是媒体操纵那是什么? +9
    • 你應該沒有看英國的研究全文吧?先說,目前英國全境不到30%的人口沒有接種疫苗,我在全文中幫你截了圖,你把7,3分的人口比例放進去,可以看到比較真實的狀況 +5


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      • 这张图是不是说明了,<50岁的,打疫苗有绝对优势,>=50岁的打了疫苗反而不如没打疫苗的,所有数字都高出很多。 +1
        • 今年5月初,England 50歲以上,一劑以上接種疫苗的比例,就已經95%,也就是說,兩個星期前的研究報告,遠低於5%以下的未接種人口,造成的死亡人數,其實很可觀 +6


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          • 那光看上一贴的表看不出什么,还要看疫苗前的数据对比。但是疫苗前又没有delta,这些数据没有对比好像都很难说明问题。正象50以下的,好像不打疫苗的比打疫苗的数据高很多,但是问题是50以下疫苗普及率低,和50以上的正好相反,所以也说明不了什么问题。
        • 不对啊。首先感染率低了很多。感染和死亡重症是非独立事件。至于死亡重症多,那是因为高龄和老年人基础疾病的,会选择打疫苗,但是由于自身原因,疫苗帮助有限。而这个年龄不打的多是这个年龄段低龄的和身体好的 +3
          • 你看看所有'recieved 2 doses"和'unvaccined">=50的表里的所有栏的数据。每一栏,都是打过疫苗的高出很多。
            • 我已经讲的很清楚了。就是解释这个数据。 +1
              • 哦,没仔细看,原来都是自己assume,那好吧,这样自圆其说的解释,什么数据都没意义了。
                • 都是公开的信息。为啥分50-/50+呢?没有人需要自圆其说。你看看原文的结论。如果他需要自圆其说,不需要这样给数据。难不成你可以自己搞到数据。 +2
                  • 你自己看看你自己假设的条件。 “死亡重症多,那是因为高龄和老年人基础疾病的,会选择打疫苗”, “而这个年龄不打的多是这个年龄段低龄的和身体好的”, 草山兄已经说了95%都打了,但是你的解释就是自己在自圆其说。 +1
                    • 你去看看英国政府的数据。就这么说吧,那5%没打的,年龄分布如何,50岁以上占多少比例?多还是少? +1
                      • 你没看草山兄的贴?50以上95%都打了。所以草山兄的解释就是因为打的普遍,所以打过疫苗的重症死亡率高,因为本来就没有多少没打的, 这个解释还能解释的通。你的解释是自己在遐想。
                        • 不知道你那部分不明白。50+ 没打的5%的人占了10%的感染, 3400多感染,死了205。 打了两针的,2万多感染,死了389,打了一针的,5600多感染,死了65。死亡率算算? +3
                          • 呵呵,我提醒你去看草山兄的解释了吧。我说过了,草山兄的解释是可以解释的通的,你现在不就是用了这个解释吗?你原来的什么身体不好所以打疫苗的理由哪儿去了?
                            • “3400多感染,死了205。 打电话了两针的,2万多感染,死了389,打了一针的,5600多感染,死了65。死亡率算算”这就是表里的数据,一目了然,需要用其他数据解释吗?我是没想到有人对数据本身不理解。解读的是数据后的原因和对数据的理解。草上兄是谁? +2
                              • 别费劲了。他连草山的意思都没看明白,还以为是帮他说话的。不但数学不过关,中文理解力更是一言难尽。 +7