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@Las Vegas

转雄文:冬天要来了, 中美的高危人群都要小心防护新冠

headbig(Let's Rock！)


这是一个颠倒迷离的世界,荒谬不堪的虚假宣传比如中国的新冠清零,美国的疫苗95%有效, 重复一万遍就成了许多人认知里的真理.

无数事实指向中国的新冠清零是个亩产万斤式的彻头彻尾的政治谎言. 比如下面这几个简单的事实:

1. 核酸PCR检测的假阳性率很高. 室间质量评估100个标准阴性样品就可能出一个假阳性结果【1】. 那些检测上千万人无一阳性的报道就是彻头彻尾的政治谎言. 因为核酸检测的假阳性问题,它只能作为诊断手段用在疑似患者身上,而不是大规模的全民筛查工具. 一旦出了阳性结果, 一般要反复重测来排除假阳性,但是作为筛查工具的话,出第一个阳性结果时就需要隔离患者,1%的 假阳性率的话, 那1000万人就要隔离重测10万人. 我推测中国的全民核酸筛查大都是做做样子,报告全阴性糊弄人, 真实的目的是在安慰人心的同时制造一定的紧张和隔离来减缓病毒传播.

2. 中国在所谓的清零期间一直不断的向外输出阳性病例, 比如向韩国就断断续续的输出156例【2】. 有人这时候就会想起核酸检测的假阳性问题,说这都是假阳性,但是156例全是假阳性,可能吗?尤其是韩国有时一天就检出近10个来自中国的阳性.

3. 中国连传染性更弱的流感都没有清零,如何能清零传染性更高,更隐蔽的新冠? 在适当的防护条件下,澳大利亚,新西兰的流感近乎清零,甚至连防护很差的美国, 流感也大幅降低,近乎清零. 中国的流感比正常年份低很多,但是每月报告几万人, 距离清零还很远.

4. 中国所谓的小规模爆发的流调结果里常出现两个荒唐现象: 一是为了甩锅境外,0号病人动辄就是无数次核酸阴性加几十天的超长潜伏期;二是下游的阳性必须 是上游的流调到了才检出. 这些下游的感染者早就出现症状,甚至去过医院检测就诊, 但是就是不出核酸阳性,阳性只有在上游的流调清晰后才出现. 我猜测中国有机构协调核酸结果,当某地区阳性率高于一定阀值就找好背锅的再公开, 然后通过全民核酸制造一定的紧张和隔离来减缓病毒传播.

同样, 美国宣传的所谓95%的防感染率,也是彻头彻尾的政治谎言. 现在, 绝大多数人也知道新冠疫苗根本不防感染了,但是还是抱着防重症/防死亡的幻想,还天真的以为当初95%的防感染率是真的,只是变种的影响让疫苗的防感染率下降,根本不愿认识到当初95%的防感染率也是通过各种数据操纵手段炮制的政治谎言.

不少感冒由冠状病毒引起。冠状病毒因为高度糖基化，以及内含各种对抗人体免疫系统的功能性 蛋白，导致中和抗体一般无力阻止人体感染冠状病毒，所以人的一生反复多次感染同样的冠状病 毒导致感冒。人体只能被动的感染后通过T细胞免疫清除病毒【3】。从这个角度看，当前以激发抗体 为主要手段的疫苗不可能有效。另外，现有的以突刺蛋白为首的疫苗激发的T细胞免疫非常欠缺，且不说摩德纳早期连CD8+数据都拿不出，最重要的是疫苗激发的基于突刺蛋白的CD8+T细胞 有用的可能很少。感染病毒后，细胞会把病毒的各种蛋白切成小片呈现在细胞表面的MHC1上，杀伤性CD8+T细胞匹配到相应的片段后就会识别清除这个感染了病毒的细胞。mRNA疫苗可以激 发出基于突刺蛋白的T细胞，但问题是人体细胞感染病毒后很少呈现突刺蛋白的碎片，主要呈现病毒的另外的蛋白碎片，比如M，N蛋白的碎片。疫苗激发的T细胞找不到足够的识别位点，也就 没用了【4】。顺便提一下,打了mRNA疫苗再感染新冠的话,人体产生的针对N蛋白的表位很少,意味着打了mRNA疫苗后有可能无法产生全面的免疫力【5】.

一般来说, 通过肌肉注射的上呼吸道感染的病毒疫苗,因为越过了黏膜免疫系统,无法产生足够的对黏膜免疫至 关重要的IgA,于是无法防止感染【6】. 港大陈志伟实验室发现接种新冠疫苗后, 病毒仍然在动物模型的鼻甲繁殖传播【7】. 疫苗厂商在设计实验时刻意回避检测感染,比如只对出现特定症状的人进行核酸检测,不普查核酸和抗体.这种选择性偏差漏掉了大量的无症/轻症感染者,导致疫苗虚假的高保护率.

疫苗保护率的第二个重要的偏差来自于核酸检测极高的假阴性率【8】.核酸检测并不是监测新冠的完美方法,取样偏差和狭窄的时间窗口导致许多感染者甚至重症患者核 酸检测假阴性.与对照组相比, 疫苗可以极大的降低鼻咽部的病毒载量,从而极大地提高核酸检测的假阴性率.这些被疫苗压低鼻咽 部病毒载量的感染者的病情不一定轻. 这种现象在3期数据里就显出来了。摩德纳疫苗3期实验里,有志愿者接种两个月后血氧只有88， 病人住院前从CLIA认证的机构测出核酸阳性，但是住院后核酸是阴性,因为病人的自测不合实验流 程,于是这个病例未被计入感染【9】. 辉瑞的3期里也有类似的胸片显示可能是新冠感染但是核酸检测阴性未被计入感染的例子【10】。

第三 个偏差来自于对感染者在时间上的选择性剔除.当前宣传的疫苗的高保护率都是只计入完全保护期比如第二针7天之后的感染病例.这个看似合理的方案其实无意间引起了观测偏差.在接种和感染这两个事件序列里,接种组和对照组并不是完全对 称. 因为这种选择性偏差,50%保护率的疫苗可以观测为90%甚至更高。比如,对一个特定人群，每天有一人感染新冠，在35天内35人感染，把这35人编号为1到35。如果这些人提前接种了一个保护率 为50%的疫苗，那观测的结果如何呢？假设这35人随机从第一天开始到第三十五天每天只有一人接种，疫苗的保护率从接种28天后 算起。在这为期7天的观测窗口里，7个注定在这第29- 35天这7天感染的人必须在第1-7天内接种,否则就会被剔除,而这7个感染者在第1-7天内接种的几率是7/35, 于是疫苗的保护率为1-7*0.5*(7/35)/7=90%. 观测窗口越短,观测到的保护率越高. 不少新闻都显示了这一点.

第四个偏差来自于对感染者在ADE上的选择性剔除. 对于ADE敏感的志愿者有可能在第一针后就可能因为反应过大而被剔除后继试验. 疫苗厂商的3期数据里都有大量早期脱组的情况。

因为这些偏差，疫苗厂商的3期保护率数据缺乏足够的说服力。那么现实中大规模接种以后的数 据呢？几乎所有的国家在疫苗普及的初期都伴随着病例的上升。马克.吐温说谎言有3种:谎言,该死的谎言,还有统计数据。尽管疫苗的保护率疑云重重，机构仍然可以做出各种漂亮的数据。CDC根 据医护人员的数据说两针14天后的保护率是90%， 一针14天后的保护率是80%，并且给出了计算过程【11】。但是CDC根本没考虑想打疫苗的在等待期 间感染后就打不了。真正的未接种人.天数应该包含后来接种的人在未接种期间的人.天数。用此算 法得出未接种人.天数为167,259，CDC原来用的是116,657。这样两针14天后的保护率是63%， 一针14天后的保护率是56%。 另外，CDC的算法忽视了12月份的感染风险是3月份的5倍左右，人.天数的感染风险权重根本不 一样。疫苗组的人.天数主要发生在感染风险权重低的2／3月。约取一半权重，这样两针14天后 的保护率是32%， 一针14天后的保护率是28%。 另外，这组数据52.6%来自亚利桑那，那里冬天高峰的感染风险是现在的10倍以上。如果再考虑 接种组上呼道病毒载量低，假阴性率高的话，疫苗就基本没有任何保护力。

附：

Total person-days： 3950 person × 90 day=355，500

－ Partially immunized (>=14 days)：41,856

－ Fully immunized：78,902

－ 13 days after 1st/2nd short: 67,483

= 167,259 unvaccinated person-days

Note:确认感染之后的天数也应该扣除，但是在总数里扣除上限，即180人感染*90天=16200人.天 后还差很远，对结论影响不大。

新冠疫苗防感染的谎言是通过操纵数据炮制,防重症/防死亡难道不是同样通过操纵数据炮制的?一 个极其简单的问题是打了疫苗后重症/死亡降低了吗?

机构通过眼花缭乱的手段操纵数据说防重症/防死亡率在90%以上, 然而简单的事实是总体上疫苗普及后住院和死亡根本没降低. 拿麻省做例子, 打了疫苗后死亡率比总体还高：

breakthrough病例的死亡率=371／47929=0.77%。

Total cases的死亡率(6/1/2021-10/21/2021)=1013／134253=0.75%

http://www.wcvb.com/article/massachusetts-breakthrough-covid-19-cases-october-19- 2021/38006302#

有人会说打疫苗的不包含小孩子,所以死亡率会偏高,但是小孩子顶多会使分母小20%,说好的远超过90%的防死亡率在哪里呢?

Washington给出了比较详细的年龄分布, breakthrough病例的死亡率=527/55,518=0.95%,一点也不低.

https://www.doh.wa.gov/Portals/1/Documents/1600/coronavirus/data-tables/420-339-VaccineBreakthroughReport.pdf

不合时宜的瞎扯这么多, 我只是想说,冬天要来了,也就是说最惨烈的一波就要来了，不管是在"清零"的中国还是打了"高效"疫苗的美国的高风险人群(高龄,高血压,糖尿病,超重...) 都要小心防护. 对于低风险的人群, 新冠完全可以当作不存在, 就像"清零"的中国.

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

1 False positives in reverse transcription PCR testing for SARS-CoV-2

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.26.20080911v2.full.pdf

SARS-COV-2 MOLECULAR ASSAY EVALUATION: RESULTS

https://www.finddx.org/covid-19/sarscov2-eval-molecular/molecular-eval-results/

新型冠状病毒核酸检测室间质量评价分析

http://rs.yiigle.com/CN114452202011/1282410.htm

全国新冠核酸检测第二次室间质评报告

https://www.caivd-org.cn/m//article.asp?id=9981

2 http://ncov.mohw.go.kr/tcmBoardView.do?brdId=3&brdGubun=31&dataGubun=&ncvContSeq=6043&contSeq=6043&board_id=312&gubun=ALL http://zhuanlan.zhihu.com/p/368175686

3 Overview of Immune Response During SARS-CoV-2 Infection: Lessons From the Past

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fimmu.2020.01949/full

The ORF8 Protein of SARS-CoV-2 Mediates Immune Evasion through Potently Downregulating MHC-I

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.05.24.111823v1

Host Immune Response and Immunobiology of Human SARS-CoV-2 Infection

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7189399/

4 A Novel SARS-CoV-2 Multitope Protein/Peptide Vaccine Candidate is Highly Immunogenic and Prevents Lung Infection in an Adeno Associated Virus Human Angiotensin-Converting Enzyme 2 (AAV hACE2) Mouse Model

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.11.30.399154v1.full

5 Serological markers of SARS-CoV-2 infection; anti-nucleocapsid antibody positivity may not be the ideal marker of natural infection in vaccinated individuals

https://www.journalofinfection.com/article/S0163-4453(21)00394-7/fulltext?rss=yes 6 COVID-19

6 Vaccines May Not Prevent Nasal SARS-CoV-2 Infection and Asymptomatic Transmission

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33320052/

7 Robust SARS-CoV-2 infection in nasal turbinates after treatment with systemic neutralizing antibodies

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1931312821000986?via%3Dihub

8 False-negative results of initial RT-PCR assays for COVID-19: A systematic review

https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0242958

9 FDA Briefing Document, Moderna COVID-19 Vaccine

https://www.fda.gov/media/144434/download

10 FDA Briefing Document, Pfizer-BioNTech COVID-19 Vaccine

https://www.fda.gov/media/144245/download

11 Interim Estimates of Vaccine Effectiveness of BNT162b2 and mRNA-1273 COVID-19 Vaccines in Preventing SARS-CoV-2 Infection Among Health Care Personnel, First Responders, and Other Essential and Frontline Workers — Eight U.S. Locations, December 2020–March 2021

https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/70/wr/mm7013e3.htm#

(#14075873@0)
Last Updated: 2021-10-29
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  • 枫下家园 / 医药保健 / 转雄文:冬天要来了, 中美的高危人群都要小心防护新冠 -headbig(Let's Rock！); 2021-10-29 {9905} (#14075873@0) +3


    这是一个颠倒迷离的世界,荒谬不堪的虚假宣传比如中国的新冠清零,美国的疫苗95%有效, 重复一万遍就成了许多人认知里的真理.

    无数事实指向中国的新冠清零是个亩产万斤式的彻头彻尾的政治谎言. 比如下面这几个简单的事实:

    1. 核酸PCR检测的假阳性率很高. 室间质量评估100个标准阴性样品就可能出一个假阳性结果【1】. 那些检测上千万人无一阳性的报道就是彻头彻尾的政治谎言. 因为核酸检测的假阳性问题,它只能作为诊断手段用在疑似患者身上,而不是大规模的全民筛查工具. 一旦出了阳性结果, 一般要反复重测来排除假阳性,但是作为筛查工具的话,出第一个阳性结果时就需要隔离患者,1%的 假阳性率的话, 那1000万人就要隔离重测10万人. 我推测中国的全民核酸筛查大都是做做样子,报告全阴性糊弄人, 真实的目的是在安慰人心的同时制造一定的紧张和隔离来减缓病毒传播.

    2. 中国在所谓的清零期间一直不断的向外输出阳性病例, 比如向韩国就断断续续的输出156例【2】. 有人这时候就会想起核酸检测的假阳性问题,说这都是假阳性,但是156例全是假阳性,可能吗?尤其是韩国有时一天就检出近10个来自中国的阳性.

    3. 中国连传染性更弱的流感都没有清零,如何能清零传染性更高,更隐蔽的新冠? 在适当的防护条件下,澳大利亚,新西兰的流感近乎清零,甚至连防护很差的美国, 流感也大幅降低,近乎清零. 中国的流感比正常年份低很多,但是每月报告几万人, 距离清零还很远.

    4. 中国所谓的小规模爆发的流调结果里常出现两个荒唐现象: 一是为了甩锅境外,0号病人动辄就是无数次核酸阴性加几十天的超长潜伏期;二是下游的阳性必须 是上游的流调到了才检出. 这些下游的感染者早就出现症状,甚至去过医院检测就诊, 但是就是不出核酸阳性,阳性只有在上游的流调清晰后才出现. 我猜测中国有机构协调核酸结果,当某地区阳性率高于一定阀值就找好背锅的再公开, 然后通过全民核酸制造一定的紧张和隔离来减缓病毒传播.

    同样, 美国宣传的所谓95%的防感染率,也是彻头彻尾的政治谎言. 现在, 绝大多数人也知道新冠疫苗根本不防感染了,但是还是抱着防重症/防死亡的幻想,还天真的以为当初95%的防感染率是真的,只是变种的影响让疫苗的防感染率下降,根本不愿认识到当初95%的防感染率也是通过各种数据操纵手段炮制的政治谎言.

    不少感冒由冠状病毒引起。冠状病毒因为高度糖基化，以及内含各种对抗人体免疫系统的功能性 蛋白，导致中和抗体一般无力阻止人体感染冠状病毒，所以人的一生反复多次感染同样的冠状病 毒导致感冒。人体只能被动的感染后通过T细胞免疫清除病毒【3】。从这个角度看，当前以激发抗体 为主要手段的疫苗不可能有效。另外，现有的以突刺蛋白为首的疫苗激发的T细胞免疫非常欠缺，且不说摩德纳早期连CD8+数据都拿不出，最重要的是疫苗激发的基于突刺蛋白的CD8+T细胞 有用的可能很少。感染病毒后，细胞会把病毒的各种蛋白切成小片呈现在细胞表面的MHC1上，杀伤性CD8+T细胞匹配到相应的片段后就会识别清除这个感染了病毒的细胞。mRNA疫苗可以激 发出基于突刺蛋白的T细胞，但问题是人体细胞感染病毒后很少呈现突刺蛋白的碎片，主要呈现病毒的另外的蛋白碎片，比如M，N蛋白的碎片。疫苗激发的T细胞找不到足够的识别位点，也就 没用了【4】。顺便提一下,打了mRNA疫苗再感染新冠的话,人体产生的针对N蛋白的表位很少,意味着打了mRNA疫苗后有可能无法产生全面的免疫力【5】.

    一般来说, 通过肌肉注射的上呼吸道感染的病毒疫苗,因为越过了黏膜免疫系统,无法产生足够的对黏膜免疫至 关重要的IgA,于是无法防止感染【6】. 港大陈志伟实验室发现接种新冠疫苗后, 病毒仍然在动物模型的鼻甲繁殖传播【7】. 疫苗厂商在设计实验时刻意回避检测感染,比如只对出现特定症状的人进行核酸检测,不普查核酸和抗体.这种选择性偏差漏掉了大量的无症/轻症感染者,导致疫苗虚假的高保护率.

    疫苗保护率的第二个重要的偏差来自于核酸检测极高的假阴性率【8】.核酸检测并不是监测新冠的完美方法,取样偏差和狭窄的时间窗口导致许多感染者甚至重症患者核 酸检测假阴性.与对照组相比, 疫苗可以极大的降低鼻咽部的病毒载量,从而极大地提高核酸检测的假阴性率.这些被疫苗压低鼻咽 部病毒载量的感染者的病情不一定轻. 这种现象在3期数据里就显出来了。摩德纳疫苗3期实验里,有志愿者接种两个月后血氧只有88， 病人住院前从CLIA认证的机构测出核酸阳性，但是住院后核酸是阴性,因为病人的自测不合实验流 程,于是这个病例未被计入感染【9】. 辉瑞的3期里也有类似的胸片显示可能是新冠感染但是核酸检测阴性未被计入感染的例子【10】。

    第三 个偏差来自于对感染者在时间上的选择性剔除.当前宣传的疫苗的高保护率都是只计入完全保护期比如第二针7天之后的感染病例.这个看似合理的方案其实无意间引起了观测偏差.在接种和感染这两个事件序列里,接种组和对照组并不是完全对 称. 因为这种选择性偏差,50%保护率的疫苗可以观测为90%甚至更高。比如,对一个特定人群，每天有一人感染新冠，在35天内35人感染，把这35人编号为1到35。如果这些人提前接种了一个保护率 为50%的疫苗，那观测的结果如何呢？假设这35人随机从第一天开始到第三十五天每天只有一人接种，疫苗的保护率从接种28天后 算起。在这为期7天的观测窗口里，7个注定在这第29- 35天这7天感染的人必须在第1-7天内接种,否则就会被剔除,而这7个感染者在第1-7天内接种的几率是7/35, 于是疫苗的保护率为1-7*0.5*(7/35)/7=90%. 观测窗口越短,观测到的保护率越高. 不少新闻都显示了这一点.

    第四个偏差来自于对感染者在ADE上的选择性剔除. 对于ADE敏感的志愿者有可能在第一针后就可能因为反应过大而被剔除后继试验. 疫苗厂商的3期数据里都有大量早期脱组的情况。

    因为这些偏差，疫苗厂商的3期保护率数据缺乏足够的说服力。那么现实中大规模接种以后的数 据呢？几乎所有的国家在疫苗普及的初期都伴随着病例的上升。马克.吐温说谎言有3种:谎言,该死的谎言,还有统计数据。尽管疫苗的保护率疑云重重，机构仍然可以做出各种漂亮的数据。CDC根 据医护人员的数据说两针14天后的保护率是90%， 一针14天后的保护率是80%，并且给出了计算过程【11】。但是CDC根本没考虑想打疫苗的在等待期 间感染后就打不了。真正的未接种人.天数应该包含后来接种的人在未接种期间的人.天数。用此算 法得出未接种人.天数为167,259，CDC原来用的是116,657。这样两针14天后的保护率是63%， 一针14天后的保护率是56%。 另外，CDC的算法忽视了12月份的感染风险是3月份的5倍左右，人.天数的感染风险权重根本不 一样。疫苗组的人.天数主要发生在感染风险权重低的2／3月。约取一半权重，这样两针14天后 的保护率是32%， 一针14天后的保护率是28%。 另外，这组数据52.6%来自亚利桑那，那里冬天高峰的感染风险是现在的10倍以上。如果再考虑 接种组上呼道病毒载量低，假阴性率高的话，疫苗就基本没有任何保护力。

    附：

    Total person-days： 3950 person × 90 day=355，500

    － Partially immunized (>=14 days)：41,856

    － Fully immunized：78,902

    － 13 days after 1st/2nd short: 67,483

    = 167,259 unvaccinated person-days

    Note:确认感染之后的天数也应该扣除，但是在总数里扣除上限，即180人感染*90天=16200人.天 后还差很远，对结论影响不大。

    新冠疫苗防感染的谎言是通过操纵数据炮制,防重症/防死亡难道不是同样通过操纵数据炮制的?一 个极其简单的问题是打了疫苗后重症/死亡降低了吗?

    机构通过眼花缭乱的手段操纵数据说防重症/防死亡率在90%以上, 然而简单的事实是总体上疫苗普及后住院和死亡根本没降低. 拿麻省做例子, 打了疫苗后死亡率比总体还高：

    breakthrough病例的死亡率=371／47929=0.77%。

    Total cases的死亡率(6/1/2021-10/21/2021)=1013／134253=0.75%

    http://www.wcvb.com/article/massachusetts-breakthrough-covid-19-cases-october-19- 2021/38006302#

    有人会说打疫苗的不包含小孩子,所以死亡率会偏高,但是小孩子顶多会使分母小20%,说好的远超过90%的防死亡率在哪里呢?

    Washington给出了比较详细的年龄分布, breakthrough病例的死亡率=527/55,518=0.95%,一点也不低.

    https://www.doh.wa.gov/Portals/1/Documents/1600/coronavirus/data-tables/420-339-VaccineBreakthroughReport.pdf

    不合时宜的瞎扯这么多, 我只是想说,冬天要来了,也就是说最惨烈的一波就要来了，不管是在"清零"的中国还是打了"高效"疫苗的美国的高风险人群(高龄,高血压,糖尿病,超重...) 都要小心防护. 对于低风险的人群, 新冠完全可以当作不存在, 就像"清零"的中国.

    －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

    1 False positives in reverse transcription PCR testing for SARS-CoV-2

    https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.26.20080911v2.full.pdf

    SARS-COV-2 MOLECULAR ASSAY EVALUATION: RESULTS

    https://www.finddx.org/covid-19/sarscov2-eval-molecular/molecular-eval-results/

    新型冠状病毒核酸检测室间质量评价分析

    http://rs.yiigle.com/CN114452202011/1282410.htm

    全国新冠核酸检测第二次室间质评报告

    https://www.caivd-org.cn/m//article.asp?id=9981

    2 http://ncov.mohw.go.kr/tcmBoardView.do?brdId=3&brdGubun=31&dataGubun=&ncvContSeq=6043&contSeq=6043&board_id=312&gubun=ALL http://zhuanlan.zhihu.com/p/368175686

    3 Overview of Immune Response During SARS-CoV-2 Infection: Lessons From the Past

    https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fimmu.2020.01949/full

    The ORF8 Protein of SARS-CoV-2 Mediates Immune Evasion through Potently Downregulating MHC-I

    https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.05.24.111823v1

    Host Immune Response and Immunobiology of Human SARS-CoV-2 Infection

    https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7189399/

    4 A Novel SARS-CoV-2 Multitope Protein/Peptide Vaccine Candidate is Highly Immunogenic and Prevents Lung Infection in an Adeno Associated Virus Human Angiotensin-Converting Enzyme 2 (AAV hACE2) Mouse Model

    https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.11.30.399154v1.full

    5 Serological markers of SARS-CoV-2 infection; anti-nucleocapsid antibody positivity may not be the ideal marker of natural infection in vaccinated individuals

    https://www.journalofinfection.com/article/S0163-4453(21)00394-7/fulltext?rss=yes 6 COVID-19

    6 Vaccines May Not Prevent Nasal SARS-CoV-2 Infection and Asymptomatic Transmission

    https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33320052/

    7 Robust SARS-CoV-2 infection in nasal turbinates after treatment with systemic neutralizing antibodies

    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1931312821000986?via%3Dihub

    8 False-negative results of initial RT-PCR assays for COVID-19: A systematic review

    https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0242958

    9 FDA Briefing Document, Moderna COVID-19 Vaccine

    https://www.fda.gov/media/144434/download

    10 FDA Briefing Document, Pfizer-BioNTech COVID-19 Vaccine

    https://www.fda.gov/media/144245/download

    11 Interim Estimates of Vaccine Effectiveness of BNT162b2 and mRNA-1273 COVID-19 Vaccines in Preventing SARS-CoV-2 Infection Among Health Care Personnel, First Responders, and Other Essential and Frontline Workers — Eight U.S. Locations, December 2020–March 2021

    https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/70/wr/mm7013e3.htm#

    • 中国被封锁那么厉害，还有明白人，西方如此自由开放，却多是糊涂虫 -itwriting(halfpercent); 2021-10-29 (#14075903@0) +2
    • 谢谢。小心无大差。 -235(豹脾气); 2021-10-29 (#14075909@0)
    • 谢谢，仔细阅读了 -shunshunshun(顺顺顺); 2021-10-29 (#14075953@0)
    • 谢谢，分析的很有道理！ -newvest1(新衣); 2021-10-29 (#14075997@0)
    • 6个月后见分晓 -once01(一切都还没结束); 2021-10-29 (#14075999@0)
    • 可见流行的不是病毒，是疫苗。 -itwriting(halfpercent); 21:34 -itwriting(halfpercent); 2021-10-29 (#14076022@0)
    • 中国那些在韩国检测阳性的，可能是因为打灭活疫苗。灭活疫苗就是灭活病毒，会导致PCR检测阳性。 -cyy123(maxi); 2021-10-30 (#14076407@0)
    • 提醒得对。有些糊涂虫公司已经张罗着办各种大型聚会了，也许没事，谁知道呢 -returntoffice(等等); 2021-10-30 (#14076434@0)
    • 专业了点，技术细节不理解，但不妨碍看懂大意。我的观点一直都是：在新冠事件上，中国政府数据不可靠，但美（加）政府数据一样不可靠，而不可靠的原因和中国政府一模一样。但有些人好像觉得西方政府什么都可靠，呵呵。 -lifyy(lifyy); 2021-10-30 (#14076521@0) +2
      • 是，不知道背后是什么样的一股力量，细思极恐。 -headbig(Let's Rock！); 2021-10-30 (#14076544@0) +1
        • 这些政客本身也有这些个需求，包括（疫情期间特殊的）权力、政绩、社会稳定程度等等，和商人是一拍即合。 -lifyy(lifyy); 2021-10-30 (#14076562@0) +1

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