×

Loading...
Ad by
  • 推荐 OXIO 加拿大高速网络,最低月费仅$40. 使用推荐码 RCR37MB 可获得一个月的免费服务
Ad by
  • 推荐 OXIO 加拿大高速网络,最低月费仅$40. 使用推荐码 RCR37MB 可获得一个月的免费服务

A I如此hot,多大的E S为嘛不改成AI系?E S是最A I related

https://huaren.us/showtopic.html?topicid=3019939&fid=398
Report

Replies, comments and Discussions:

  • 枫下家园 / 望子成龙 / A I如此hot,多大的E S为嘛不改成AI系?E S是最A I related +2
    https://huaren.us/showtopic.html?topicid=3019939&fid=398
    • ES到大三可以选AI方向 +1
      • 多大公共卫生学院也有AI +2
        • 全球各大幼儿园都开设了AI课程。 +4
          • 好像就我不懂AI,大家都懂了😀 +2
            • 真的,你还是去补习初级数学比较对口 +1
        • 主题问的是ES
          • 没啥可回应的吧?ES已经有AI方向还有MI。ES这么好没ES啥事。
    • 个人粗浅的理解,AI是跨学科的大萝筐,包含了:工程/机械、CS、数学、语言学、神经科学,心理学…等等,不是单纯某个学科/某个系可以代表的,它们只分别代表AI related的某些方向。 +7
      • 是这样的,我家孩子的师兄师姐好几个都加入了谷歌的生物科技研发,毕业就去了谷歌。研发团队各种学科背景的都有。还有文科学语言学的。不管学什么的,都会编程。 +3
        • 你说得这些人做的就是涉及生物相关的应用,他们会编程,但关键ML部分还是数学CS的高手在做 +1
      • 正确✅,这几年GPU硬件带动了transformer 的兴起,但这一解决方案在电力及水资源上消耗太大。与人脑的低消耗相比差距太大。完全有可能会出现新的硬件与算法。 +2
        • 前不久Geoffrey Hinton接受BBC专访,提到了他最近考虑的方向,使用模拟计算机analogue computer。如果技术和算法可行,精确度和能源消耗过大的问题有望解决。 +4
          • 现在GPU70%的工作花在大量搬运存储器的数据。而人脑思维是不需要这种搬运。未来一定会出现新的硬件与算法的变革。 +1
          • 理论上可行,工程上不可行。工程上,模拟电路连个收音机都做得不够好。小规模得可以做到,这么大规模的集成电路,成品率很难做到 +1
            • 他是学心理学出身,不了解硬件与工程。模拟电路的不准与不稳,噪音干扰等问题都无法解决。半导体出现后利用半导体的击穿特性,就用0与1两个极端,才解决了这些问题。
              • 也不能说他完全错.如果我们允许人工智能犯错的话.那么模拟电路出错也行.出错了就把电路扔了.优胜劣汰.自然选择
          • 这话要不是大佬说的, 我会直接认为这是民科。直接在模拟电路上进行运算,应该有大量技术难题需要克服。 +1
            • 也许,这就是他和我们这些普通人的认知差别。又或许,这是scientist和engineer的差别。毕竟,爱因斯坦的引力波从提出,到被仪器观察到,隔了近80年。 +2
              Hinton contemplates the future of AI hardware, envisioning the potential of analog computation to achieve brain-like efficiency. Analog computation involves using physical quantities, such as voltages or currents, to represent and process information, similar to how the brain operates. Analog systems can potentially achieve lower power consumption and higher density compared to digital systems. However, Hinton acknowledges the advantages of digital systems, particularly their ability to share weights across different computers, making them “immortal” in a sense. Digital systems allow for precise storage and transfer of model parameters, enabling reproducibility and scalability.
            • 模拟计算机是60年前就有了.而且一直都和人工智能有相关
      • 我女儿明年毕业也在想干嘛,得到很多建议其中一个就是去读心理学。但我想,怎么也上班看看再决定吧,不是机器人ai这些用得着心理学就去学呢。总之在这个大时代,啥都新鲜。 +1
    • AI 几年前还是一门课程,这么快就能建系了?通货膨胀太厉害了。
    • ES怎么会是AI最related?ES根本都不教任何计算机专业级的课程(它的计算机课程都是非专业级别的入门课程)。它有个MI专业,MI不代表AI,只是AI的一个子集。而且那个专业只是教应用,俗称调参员级,因为学生缺乏计算机知识。而且只学两年,有计算机知识的人都知道,两 +3
      年根本学不出AI。
      • 不需要,大三随便学点,拿个minor就可以,专门学AI,风险太大 +1
      • 我有es和Cs的学生.都是号称ai方向的.两个都是两门课.所以.两个别互相鄙视了
    • 多大AI厉害的是CS,跟ES没关系 +7
    • 现在AI火热只能证明卖铲子的英伟达台积电赚的风生水起,其他都只是个问号。现在软件公司的股票大跌就很能说明问题 +6
      • 短期只有英伟达大赚特赚。但是AI确实节省人力,软件工程师和其他各行各业随着AI应用增大,大规模的裁员,生产效率提高,利润率提高,最后全民基本收入有基础。 +3
        • 人手$2000的大时代快到了。。。 +2
          • 是,让AI取代中产吧,中产现在又累又没钱,让AI帮着富豪和政府赚钱吧,中产也可以躺平了 +2
            • 嗯,中产现在基本是左手进右手出,除了背着一身房贷就啥也剩不下。。。 +6
        • 十几年内,管子工不受AI影响
    • 工程很多专业到大三都可以走AI方向。走AI的路,让其他人无路可走。哈
    • 大家怎么就觉得AI只与ES有关呢?AI的核心是数学CS,与AI相关的工程专业专注在AI应用上。 +3
      • AI的核心是数学,没有CS。大学里面根本就没有一个专门AI的专业。中国的倒是有。 +1
        • 艾尔伯塔? +2
          • 它家Ai厉害的是研究生院
        • CS本来就是数学里的一个分支,没有CS怎么落实到执行。很多做ML的都是CS加统计背景,也有一些其他数学分支背景的 +1
          • 数学本来就是哲学里的一个分支,没有数学怎么落实到数数 +2
            • 你大概喜欢辩论😄
        • A I的大佬都是CS系的,没一个是搞数学的 +3
          • CS的人都象这里的网红一样,自负自信加上吹牛。HINTON的大学简历,你查查,和CS没有半毛钱关系。这家伙只是正好去了CS系而已。他这种跨界研究,那个系只是个人选择而已。
            • Hinton 1970年拿到arts本科, 1978年就拿到了PhD in AI。78年哦。UBC现在arts 里面还有CS呢。 +2
            • 大多数学CS的数学绝对玩不过大多数学工程物理计算数学的。大多数学数学的实施能力玩不过学CS的。所以美国有些大学就有所谓的computational science 这个个方向。这些人两手都硬,毕业后去向不错,可惜很多机会必须是美国公民。 +1

              多大的ES有点这个意思,不过这个方向应该都是博士program
              其实现在AI的数学手段好多计算工程别人几十年前就在玩,不是啥新东西
              • UW有Computational Mathematics专业, 学的数学和cs都是专业级别的。ES学的数学和cs都非专业级别的,差远了,有什么那意思。
                • 啥叫专业级别的,说来听听。忽悠外行还行,UW数学排名咋那么低,介绍介绍。 +2
                  • 1)难道你不知道课程分专业级别和非专业级别?非专业级别的还可能分几级,相应不同专业。你以为所有专业的学生,例如Life Science和Pure Math都学一样的数学?这就跟你上贴中所说IMO,IOI金牌们和连最简单的竞赛都得0分的人学的都一样。没人相信你的话。你说这些话证
                    明你是外行。 2)UW的组合数学与优化很有名,世界前茅。UW数学院是北美唯一的数学学院, 全世界最大的数学和计算机教育中心。我不知道数学院的排名,从来都没兴趣也不相信那些文科生搞的排名。
              • 上次说的我大学同学的儿子去斯坦福就是读的这个computational science方向的博士,看来是个不错的专业方向。
    • AI 应该包含算力,算法和应用,通俗地说包含硬件和软件。本坛说的AI大概是指软件的部分,ES偏硬件。
      • 英伟达对应的应该是EE/CE不是啥CS。北美基本的算法课数学课包括最高级别应该是老板同意就可以选,甚至可以override,越到后面,不同专业的人知识结构交叉越大,根本分不太清楚。
        • 你真需要学习。英伟达胜出靠的是软件。硬件大家都遇同样的瓶颈,英伟达靠软件取胜。英伟达的CUDA是需要CS高手搞的,还做了许多优化。
        • 英伟达主体是硬件, 但也有软件开发系统系统。 +2
          • 哈哈😄,居然还有说英伟达靠CS软件,CUDA不是纯软件的能搞定的。可以说Transformer的成功完全是英伟达GPU带动的。不然这算法无法实施。而且这一及其低效的AI路径现在还很难说最终能否胜出。大厂现在巨量资本投资说不定是在向英伟达交智商税 +1
            • 是的,这波AI的限制条件是芯片和电力成本。
    • ES就是个招生大类,不是具体专业,前两年学的很杂很乱,后两年学专业课深度和时间都不够,机器学习只能学个皮毛 +2
      • 多大ES不是培养本科生为目的的,其实是工程科学博士预科 +4
        • ES学生读博的连5%都没有。
        • 是的,官网说ES毕业生选择继续深造有50%+。 +9


          :

          • 50+%中绝大多数都是读水硕。难道你不知道现在国外把那些水硕与深造分开吗?美国学校为什么强调蓝血?美国那些大学每所一年招好几千水硕,佐治亚州大学一年光计算机水硕就招14000。无门槛,无考试录取,文科生,双非生云集,只要交大笔学费就行。那种中专水平的 +1
            课程,教几个大作业,无考试就通过的硕班就别吹是“深造”了。
            • 人家到底读啥你知道?水不水你说算?BTW, 上面的50%ES毕业生继续向上读来自官网,你的5%出自何处? +9
              • 5%来自ES的工作人员。我去大学介绍会,ES的工作人员亲口告诉我的。真正了解情况的都知道,就是这个数字,你如不信秋天有介绍会,自己去问。另外水硕水不水不是我定的,网上到处都是,业内都知道提醒招工时注意。不算往上读。我预测你女儿不会读这种硕士,不信到时看。
                • 暂且假定你说的是真的,5%估计是直博,硕完再博或工作两三年再读的不容易有追踪统计。 +6
    • 正经大学没有这样办的。你这说的想野鸡大学做法。改成AI系? +1
      • 三个月上岗培训班,不知道包不包找工作,定向代培。。
    • 大爱时代~