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我家艳芳系统今天毫不费力的通过几次爬虫,在已有的12000多种世界各地股票之中,挑选出1000多种近10天表现优异股,这其中,纽约上市股有300多,多伦多有186. 这几天再优化一下过程,把报告做得再迅捷些,并且开始做模拟投资评估。

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Replies, comments and Discussions:

  • 工作学习 / 学科技术讨论 / 有没有用R 做股票分析的?
    • quant trader有用这个建模的
      • 用pig 编个自动模板,然后用R分析输出,数据源用哪个最好?
        • Pig 跟R 的接口没做好,你的想法有点不现实。非要用的话,加个Spark在中间吧。而且你要分析啥呢?公共数据源就那些,基本都是历史数据
          p
          • 说真的,码农而言,R没啥好热的,你要是数学出身,纯粹的数学建模好用,但编程方面真心不好用,特别你要整合其它环境的话,事倍,功半。
        • 这么说吧,俺不知道您的背景是啥,你要用R做股票分析,其实就是想走quantative analyst。这里面编程技术不是问题,是数学功底(特别是统计)的问题。你还是先用个盗版matlab验证一下数学模型再想其它的吧。
          • 是个作业。:-) 我是个骨灰IT, 但学习是永远的任务哈。
            • 可以理解,R对于做quant的同学而已,简直就是不可或缺的利器,开源免费,简明语法,行业专用库丰富。excel 与 R,够了。别搞太复杂,quant桌面应用很方便,C/S结构就别搞了
            • 有空线下交流,IT学无止境
              • 有微信组吗? 咱加入。:)
            • coursera 的作业?
              • 每周要去DT两次。6:30pm- 9:30pm。
                • 求指路
      • 推荐两本入门级的书:”Paul Wilmott on Quantitative Finance“ and “ R Programming for Quantitative Finance"
        • 非常好,谢谢。
    • scipy比R好用。。。
    • 我插句:散户如果没有300%-400%/年以上的edge,就不要费力了。买点基金睡觉香。
      • 你这个要求也太高了吧。。。
        • 看我今年怎么干的。去隔壁投坛。
          本年,炒了3单(纯股票)。400%。 -meanstack(Mean Stack); 3-30 14:30 (#156721@43) reply
          • 股神。。。
            • 人有多大胆,地有多大产。哈哈。
    • R
    • 框架完成了。
      • 图做的不错。。。
      • 能再具体一点吗?特别是最后两个图? 你是想分析哪些指标? 我是做python, numpy,panda用的很多。 其实都是工具了关键是找到可用作trading 的pattern,
        • 我家艳芳系统今天毫不费力的通过几次爬虫,在已有的12000多种世界各地股票之中,挑选出1000多种近10天表现优异股,这其中,纽约上市股有300多,多伦多有186. 这几天再优化一下过程,把报告做得再迅捷些,并且开始做模拟投资评估。
          • 牛叉!