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工作学习 / 学科技术 / Introducing Accelerated PyTorch Training on Mac
-xmlhttprequest(build5381);
2022-5-20
{867}
(#14575432@0)
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在mac上训练机器学习性价比不好一个配M1 ultra 的本大几千刀了。搞个intel 12900 + nv 3090 不香吗。
-donhill(Nickle);
2022-5-21
{65}
(#14578454@0)
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多一个选择总是好的，而且配 12900 的本儿也不便宜。
-xmlhttprequest(build5381);
2022-5-21
(#14578560@0)
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colab免费
-iamflying(叶和花);
2022-5-21
(#14578823@0)
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刚入手的时候可以用。免费的东西也就玩玩toy project.想做点严肃东西那它是真心不方便。数据没个像样地方存，好像我记得一个session限时12小时？不过Colab 有付费选项的。
-donhill(Nickle);
2022-5-21
(#14578985@0)
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数据可以挂上google drive存。拿来学习其实还可以啦。
-moonhalf(石室矢诗);
2022-5-21
(#14579339@0)
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个人学习够了。如果要打比赛，可以考虑用GCP。
-iamflying(叶和花);
2022-5-21
(#14579467@0)
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愿意付费就好办了，AWS, Azure 。。 还可以支持国货 阿里云 lol
-donhill(Nickle);
2022-5-21
(#14579478@0)
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是啊。可是家里一直就用Mac，不想为了这个单买机器的话，多个选择也挺好
-moonhalf(石室矢诗);
2022-5-21
(#14579337@0)
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Mac上也可以用TensoFlow PluggableDevice
-iamflying(叶和花);
2022-5-21
(#14579472@0)
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呃，你的mac是 M1 芯片吗，我总以为兼容性不好。当然，我穷，没用过。
-donhill(Nickle);
2022-5-21
(#14579482@0)
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是的。MacBook Pro 14
-iamflying(叶和花);
2022-5-22
(#14579949@0)
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一般开发可以。兼容性不是特别好。比如python 3.6这种“老”版本很难装上，装好了什么numpy 的库也没法安装。不过总体还可以，我python, Scalia, Java 开发，就遇到这个麻烦。哦还有就是docker出来的是arm64版的image，和用intel的服务器不一样。
-moonhalf(石室矢诗);
2022-5-22
(#14580006@0)
+1
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兼容性是有些问题。scipy花了一年才支持M1。
-iamflying(叶和花);
2022-5-23
(#14581736@0)
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在M1上面装开发系统，你是给自己自虐么？编译器对cpu指令集有非常挑剔的要求，不是普通软件可以替代的。M1也就适合和M1适配的视频编辑软件还效果不错。
-zhengy4(_);
2022-5-24
(#14583467@0)
+1
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开发看具体情况吧。实际使用，Java，python，scala，Javascript都挺好，没啥“自虐”的地方。估计包括了大部分写代码的情况。你是用到什么，还是看到哪种开发觉得会“自虐”吗？
-moonhalf(石室矢诗);
2022-5-24
(#14583812@0)
+1
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内行👍
-moonhalf(石室矢诗);
2022-5-22
(#14580001@0)