This topic has been archived. It cannot be replied.
-
工作学习 / 学科技术 / 关于 AI 闲扯几句
-xmlhttprequest(build5381);
2022-10-15
{1383}
(#14879026@0)
+2
-
太深奥看不懂，帮顶
-guanshui3000(灌水);
2022-10-15
(#14879040@0)
-
蛤？看 ng 的视频随便发点小感触而已，深奥 di 没有...
-xmlhttprequest(build5381);
2022-10-15
(#14879056@0)
-
建模水平，决定了最后训练机器的效率和成功率。
-tuteng(闻风而动);
2022-10-15
(#14879070@0)
-
尽管缩写我能看懂的不超过仨，但是我还是要为人师过过瘾。
一个螺丝从设计到成品，然后大批量生产的过程要十几步，几十步。超市里一个番茄从种子到 poo 出来的 seed，也是如此。
如果整个 process 里一步或者几步掌握了，和掌握系统，还真是个位数的 %。把 process 里的 major component 穿成糖葫芦，然后把 minor component 下放，就容易了。某个 Process 里的 1 个 component 强，其他要配套。大兴要是没有好的社会配套体系，再好的别墅也木人去住。
高建华说：现在 from scratch 已经很少很少了，能从 established product 里做某些改善，能更广或者更深满足客户需求，就很好了。
-troyd(||);
2022-10-15
{505}
(#14879077@0)
+1
-
前一阵听科普。说现在AI走到了要堆巨量算力的瓶颈，这是现阶段无法突破的。专家有何高见
-**🦑;
2022-10-15
(#14879080@0)
-
不是专家。目前算力受制于晶片，已近极限，只能螺蛳壳里做道场。我赌突破只能是新材料，答案是什么不知道。
-**🦅;
2022-10-15
(#14879089@0)
-
芯片现在发展已经到了物理极限，可以遇见的未来都不太可能出现大幅飞跃。还是得在算法上下功夫。
-**🦑;
2022-10-15
(#14879106@0)
-
算法就是螺蛳壳里做道场，不能有质的飞跃
-**🦅;
2022-10-15
(#14879108@0)
-
这有篇ML硕士找工心路历程
-victroy(FMSS);
2022-10-15
(#14879111@0)
-
做A I要去专门学习的吧，如果只是用一些工具那只是初级阶段。要学习建模的话就没那么简单了。当然还要海量的数据，数据处理。假如以前仅仅做程序员，就直接转过去，而且L Z不是年轻人了，学东西没那么快，想要深入进去不会那么容易。
-**🌜;
2022-10-15
(#14879117@0)
+1
-
其实，搞 ai 的人里面可能不到 0.1% 出 paper 出 model，其他大部分人也不过是挑选合适的 model 然后 customize 一下而已，just saying...
-xmlhttprequest(build5381);
2022-10-15
(#14879291@0)
-
这就要比火车刚发明的时候，没有马车好用，但潜力巨大
-wonderful666(Wonderful);
2022-10-15
(#14879229@0)
-
更像是履带车 vs 汽车吧 ----- 能用简单业务逻辑/规则解决就用业务逻辑/规则解决，不行的地方就 ai...
-xmlhttprequest(build5381);
2022-10-15
(#14879243@0)